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* [[http://www.pythonxy.com/|Python(x,y)]] (gratuit &libre , complet mais volumineux) * [[http://www.enthought.com/products/edudownload.php|Enthought Python Distribution]] (gratuit dans un cadre académique). '' '''Attention''': dans la dernière version il y a eu quelques problèmes d'installation, pour l'instant je recommande plutôt python(x,y)'' |
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| * si vous utilisez ubuntu, vous pouvez aussi installer [[http://linux.pythonxy.com/ubuntu/|Python(x,y)]]: | * si vous utilisez ubuntu, vous pouvez aussi installer [[http://linux.pythonxy.com/ubuntu/|Python(x,y)]]. |
Module (CDFT1-03) proposé par le collège des écoles doctorales.
Ce module est consacré à l'apprentissage de Python, pour une utilisation en laboratoire de recherche.
Cette formation se fait sur 5 séances de 3h :
~1.5 séances d'initiation à python (objets et instructions de base, utilisation de la ligne de commande, lecture/écriture de fichiers...)
~1.5 séances d'introduction aux modules scientifiques disponibles avec python, pour le calcul numérique (numpy et scipy), l'affichage graphique en 1D, 2D (matplotlib) et 3D (mayavi et mlab)
2 séances de "projet personnel", où chacun peut écrire un programme en python en fonction de ses intérêts (ramener ses données et les traiter, utiliser une librairie python développée dans le cadre de son laboratoire, etc...)
La salle dans laquelle se fait la formation est équipée d'ordinateurs récents (sous windows XP) : pour se connecter aux ordinateurs, les étudiants inscrits à l'UJF doivent venir avec leur login &mot de passe "AGALAN", qui leur est donné avec leur carte d'étudiant (pour les étudiants non-UJF on se débrouillera autrement). Mais il est vivement recommandé d'amener votre portable pour suivre la formation, de manière à pouvoir continuer à travailler ensuite chez vous ou au laboratoire.
Vous pouvez déjà installer un environnement complet de python avec les principales librairies scientifiques:
- sous Windows:
Python(x,y) (gratuit &libre , complet mais volumineux)
Enthought Python Distribution (gratuit dans un cadre académique). Attention: dans la dernière version il y a eu quelques problèmes d'installation, pour l'instant je recommande plutôt python(x,y)
- sous MacOSX:
Enthought Python Distribution (gratuit dans un cadre académique)
Les principales librairies python (scipy,numpy, mayavi) sont aussi disponibles via macport
- sous Linux:
installez au moins les paquets suivants (les noms peuvent varier avec les distributions): python, ipython, scipy, numpy, kwrite, kate, matplotlib, mayavi (ou mayavi2)
si vous utilisez ubuntu, vous pouvez aussi installer Python(x,y).
Documents utilisés pour la formation :
La formation se déroule à la tour IRMA:
plan d'accès général : http://www-lmc.imag.fr/Contact/goToCampus.html
L'accès à la salle de formation se fait par l'arrière de la tour:
